有鑒于當前企業數據中心總運營成本中有高達40%的開銷都是用于為其服務器機架供電和冷卻所需的能源方面，因此現如今圍繞著企業數據中心所面臨的能源效率低下的討論話題越來越不容忽視了。
數據中心現已成為當今全球經濟的基石。正是有了這些數據中心的長期運營，才使得我們得以能夠順利的遷移，存儲、分析和處理個人和商業生活中的海量數據信息。如果沒有這些數據中心的運行，我們在日常生活中就無法愉快的通訊交流，也無法在社交平臺上進行各種分享，傳輸各種視頻，進行商業活動，或安全的訪問和轉移資金了——同時也不能很好的推進涉及人工智能，機器學習，物聯網，安全，5G網絡和自動駕駛汽車等等改變游戲規則的相關領域的工作了。
據估計，自動駕駛汽車每天將從其車載的攝像頭，雷達，聲納，GPS和激光雷達系統中共計產生4TB的數據。哪怕今天全美國的司機中只有10%采用的是自動駕駛汽車，那么每年也將產生40澤字節(1澤字節是10億TB或1萬億GB)的數據。預計到2020年全球范圍內將有300億或更多的互聯設備。僅僅44澤字節的數據物聯網設備單獨就將需要在4000處大型數據中心中增加4億臺服務器。人工智能，機器學習，語音和圖像識別等新興技術采用的增長將為前所未有的海量數據信息打開大門，而這些數據信息都將必須被引入尖端的超大規模數據中心。
2017年，全球共計約有800萬處數據中心(包括小型服務器機柜到大型數據中心)正在處理海量數據負載。這些數據中心大約需要消耗高達416.2太瓦時的電力資源。這占到了全球總耗電量的2%，而預計到2020年該行業占全球用電量的比例將達到史無前例的5%。
很明顯，現代生活的大部分架構和益處已經或很快將完全依賴于數據中心的運營。但隨著數據流量的增長以及大規模數據中心的建設，其同時也帶來了一定的負面影響，即：我們固然通過海量的數據創造一個更美好的世界，但與此同時，由于我們長期以來一直未對數據中心所需的資源需求和低效率的運營給予足夠的重視，也因此播下了一些破壞性的種子——從建造數據中心所需的大量鋼鐵，混凝土和銅材料，以及保持數據中心每天正常運行所需的電力資源消耗。
現如今，如果我們還不及時的反思數據中心的運營效率和實踐方案指標的話，那么對于個別企業和整個地球而言，都可能需要付出沉重的代價。
關于數據中心的相關數據情況介紹
有鑒于數據中心市場不僅需要響應數據量方面的不斷發展的存儲處理需求，而且還需要不斷增強對于連接性、正常運行時間、安全性和降低IT成本方面的需求響應。由此所帶來的結果便是一系列復雜的服務，基礎設施管理，運營支出和業務模式，這些責任將被分配給企業的不同部門。曾經的小型服務器機房被遷移到主機托管云解決方案;而且企業，多租戶，超大規模和高性能計算數據中心現在則占據了增長和能源消耗的最大份額。
平均而言，數據中心所消耗的功率是一般大型商業辦公樓的100倍。大型數據中心的耗電量則相當于美國一座小城市的總耗電量。數據中心總運營成本中有多達40%的部分是為其服務器機架供電和冷卻所需的能源開銷，因此現如今圍繞著企業數據中心所面臨的能源效率低下的討論話題越來越不容忽視了。
解決問題的方法：必須廣泛采用各種解決方案
當前，數據中心運營過程中的電力效率低下和功率密度問題需要成為包括企業首席可持續發展官及其“綠色/可持續發展”團隊在內的各個相關部門的重要關注問題。故而相應的一些新的問題和指標亟待引起人們的重視：
l 對于企業數據中心的負責人而言：我企業數據中心的能源費用具體是多少?
●對于企業首席財務官而言：我們企業需要花費多少資金來建設數據中心，該建設計劃是否可以推遲?我們企業能夠通過該數據中心的相關設備獲得多少回報?我們應該打造企業自有的數據中心還是應該租用數據中心服務?
●對于企業首席執行官而言：我們企業要如何才能在當下和不久的將來使企業在整體上更加成功?
除了超大規?；蚋咝阅軘祿行?如蘋果，Facebook，谷歌，亞馬遜，微軟，百度)等市場領軍之外，對于一般的企業數據中心運營商們而言，在他們無數個優先關注事項中，能源效率可能往往是被排在較低優先級的。
企業數據中心的管理運營人員們可以使用三種主要策略來解決電力效率低下和密度問題。如下，我們將與廣大讀者朋友們一起分享這些策略，同時還將為您介紹如何應對不斷增長的對于企業文化和管理實踐方案改革的需求。而這三種主要策略分別為：
●對于貴公司數據中心設施效率和軟件技術實踐方案必須要有詳細的文檔記錄。
●可再生能源采用計劃。
●大量尚未開發的硬件解決方案。
企業數據中心必須建立能源責任的企業文化，并將其與當前數據中心的可靠性和盈利能力實踐方案相結合。
在上文中，我們與廣大讀者朋友們探討了當今數據驅動的市場大環境與數據中心前所未有的蓬勃增長之間的關系。今天，能源消耗和能源效率亟待成為數據中心的領導者們需要重點考慮的重要業務標準。該行業的大部分所面臨的挑戰是，雖然已經充分認識到了問題的嚴重性，但相關的解決方案仍然尚未被廣泛的接受和采用。
數據中心可以使用三種主要策略來解決電力效率低下和密度問題。正如尖端數據中心領軍們的實踐所證明的那樣，所有這些方法可以彼此兼容共同努力，以應對重大的業務變化和社會影響。
對于貴公司數據中心設施效率和軟件技術實踐方案必須要有詳細的文檔記錄：在過去10年中，人們對于數據中心行業的許多部分中都已經很清楚了，通過使用新的環境和冷卻控制可以獲得設施范圍內的能源改進。軟件具有易于擴展和分發的優勢。數據中心基礎設施管理(DCIM)系統用于通過IT和設施團隊的協調來提高數據中心的運營效率。而AI，機器學習和機器人技術則被用于優化復雜的相互關聯的電氣和機械控制系統中的實時調整。
實施可再生能源計劃和面向未來的領導者的多年承諾：使用可再生能源(包括太陽能，風能和水力發電)在很大程度上是設計和建設新的超大規模數據中心的行業領導者的追求。這些擁有能源密集型資產的公司與公用事業提供商簽訂了多年購買協議。這可以保證他們獲得業務所需的可靠，可持續且具有成本效益的能源供應。作為利用可再生能源領域的領導者，谷歌公司宣布，該公司在2017年實現了為其數據中心供電 “100%使用可再生能源”這一目標，而該公司的這一計劃是從2010年開始實施的。
圍繞硬件的大多數尚未開發的解決方案：對于大部分普通數據中心而言，大約30%的功率浪費在通過從電網到單臺服務器的微處理器所需的多次功率轉換。無論是大型集中式還是小型分散式UPS(不間斷電源)，對于大多數數據中心的數十萬臺服務器和機架式電源而言，即使每款電源轉換器只實施很小的改進也可以顯著提高能效，密度，和性能。對于那些設計和構建自有的優化服務器的企業，以及從多租戶數據中心處租用服務的企業而言，需要意識到這是圍繞能源使用的下一個變革工具。
能源效率和密度可以從三個方面獲得：
●在數據中心采用UPS，實現高壓電轉換并進入數據中心建筑。 (大多數數據中心都有一個龐大的集中單元，許多較小的分散單元正在進行演變，以降低風險。)
●將AC交流電轉換為DC直流電的服務器機架上的機架電源。
●單臺服務器電源，其中高壓DC轉換為服務器主板上的低壓DC。
今天的技術如何幫助企業數據中心獲得以硬件為重點的能效?
借助相關供應商的半導體技術推動數據中心的硬件變革
借助相關供應商的功率晶體管可以使得數據中心能夠解決UPS，機架AC / DC電源和服務器DC / DC電源的能源效率低下和功率密度問題。更小，更高效的電源直接降低了數據中心的電費，間接降低了冷卻系統成本和機架過熱問題。使用這些供應商的功率晶體管，6個電源可以在每臺服務器機架中執行10個基于硅的單元的工作。
這種密度和效率的提高對運營成本，營收和環境產生的影響是顯而易見的。對于主要的第1層數據中心運營商而言，可以實現：
●通過能源節省實現的運營成本節省增加(5600美元/架)：每年241萬美元
●服務器密度更高(5100美元/機架)所帶來的額外收入：11億美元/年
●推遲建設帶來資本支出減少：8.4億美元
●更環保，更可持續的業務運營
對于所有主要類別的數據中心，包括一般企業到多租戶再到超大規模數據中心 ——硬件能效必須是執行業務戰略的重要組成部分。
超大規模和高性能計算數據中心已經在許多功率效率和密度領域發揮作用，但現在需要在硬件上添加一個變化的視角，作為其經濟和可持續性概況的驅動因素。隨著當前的企業越來越成為一家數據公司，企業數據中心和多租戶數據中心的客戶都必須重新考慮他們之間的關系，并將其作為核心業務決策領域，而不是事后的想法?，F在是時候迎頭趕上，并放棄已有10年歷史的實踐方案和設備了 ——這樣企業數據中心就不必再像以前一樣實施管理了，現如今的數據中心管理方式就像管理舊的服務器機柜一樣，只有規模大了很多倍而已。
企業文化變革和新的業務指標必須成為數據中心硬件能源解決方案的一部分
雖然借助相關供應商的服務有助于數據中心的硬件設備實現能源效率和功率密度變化，但所有數據中心部門的管理人員也還必須隨時準備領導企業文化的變革，并推動新的業務指標的實現。
企業文化：數據中心及其所服務的企業客戶需要建立一種能源責任文化，與現有的可靠性和盈利能力文化并列。
企業CXO級別的高層領導：所有CXO級別的高層領導都必須明確表達并推動整個企業組織的業務指標，并強調能效是一大高級優先事項——實際上，其不應該僅僅只是年度報告中的一段文字而已。
跨部門整合和企業組織架構的重新調整：在決策過程中，必須對于基本上已經脫節的團隊(包括采購，工程，IT，可持續發展和財務團隊)之間創建新的激勵模型和協作模式。
打造新的指標和業務標準：企業需要了解如何優化數據中心的各個方面 - 包括能源的使用。多租戶和企業數據中心的高管領導決策者們需要充分理解和接受排名前5%數據中心的實踐方案。
現在是行動的時候了
有鑒于全球范圍內有著數以百萬計的數據中心，并且這一規模還在不斷增長 ——解決能源效率低下問題可能會迅速對業務盈利和環境產生重大影響。因此，數據中心的管理人員必須使用所有可用工具——從軟件到可再生能源再到硬件，以便主動解決數據中心的能源效率問題。必須建立能源責任的企業文化，而且其重要性應當與當前數據中心的可靠性和盈利能力實踐并列。我們需要專注于構建數據中心的未來，同時將業務和保護地球放在首位。否則，我們的數據故事就會因此播下了一些破壞性的種子。
189-0300-8674（林經理）
